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外媒:俄罗斯一炼油厂遭无人机“创距离纪录”打击
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#@。算法就像信息的导航仪%*@%%,通过深度分析和精准匹配*%#,满足人们个性化的信息需求@@。然而**,有一些人担忧%#*@,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#*,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*@*,忽视了那些有益的信息*#*%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”*#@,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@*##。他警示人们*@*%,互联网时代#*%#@,每个人都可以定制自己想看的信息*#%,如果人们只关注自己感兴趣的内容**#,可能会像住在蚕茧里一样%%##。
当桑斯坦提出信息茧房时%%%@,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%@%*@。“信息茧房”引入中国后@*,很快成为热门话题词%#@%,引起了社会广泛关注和讨论#%*#。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息**,人们每天看到的信息可能会越来越单一@*%,难以接受新的观点和信息%*@,就像被“信息茧房”困住了一样@%#%#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@#@@*,相比于国外#@@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%%#,呈现出“中热西冷”的特点#%*。截至2020年2月6日**,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文**@@%,但在这段时间里#%@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣*@,Web of Science上只有1篇相关的论文#@*#@。
在584篇中文论文中*#@#,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#*@#。但有趣的是#@%@*,这些试图证明“信息茧房”存在的研究*@@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%*。
相比较“信息茧房”%#,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*##,这两个词比较中性*%%**,更多在描述事实**@,没有太多情感色彩#@*@*。但在中国%@*%%,“信息茧房”更常用#%###,它带有贬义色彩#%%#,而“茧房”的比喻@##,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@#,容易让人望文生义%*#*%,产生技术恐惧#%@,觉得技术是个坏东西@#。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%@,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@*%%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@%#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*@@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来%#@*,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%@@@#,他们得出的结论是*#,信息茧房更多基于理论推测#*@*,尚未得到充分的实证支持*%,我们不必过分担忧%@#。
昆士兰科技大学的一项研究表明###*%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧##@,人们很容易把担忧归咎于技术@@,技术反而成了“替罪羊”#*#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*##%*,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@**@*。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑***,她认为%@**,这个概念虽然被广泛讨论@%*%%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%*%。在西方学术界***@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在##。在大多数情况下#%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*%###,而非拥有确凿的论据#**#*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%%,人们在社交媒体上接触到不同观点后#*##@,反而让他们的原有立场变得更加坚定*#*。这说明*@%@%,尽管人们可以接触到各种各样的信息@%%#@,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#@##@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#*%%@,关键还是在于个体的选择和关注#**。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#%@%%,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#*,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#@#%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*%*%,会发现其存在一些不合理之处*@#@。
首先%@*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识##。现实生活中%@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@@,而是受到多种因素的影响#%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等%**@。实际上%@#,即使面对个性化算法推送的信息%@,个体也可以自主筛选和判断%@##,选择性地接受或拒绝某些信息#@。如果人们缺乏这种自主意识和能力#@*,即使没有算法推荐%#,也可能陷入“信息茧房”#**%@。因此#@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@@%@#。
其次@@#,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的##%@。
实际上*%%%*,算法在变得越来越多元化#%@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容##%,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#%#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#@%@*,反而有助于打破“信息茧房”*%*@*,让人看到更广阔的世界@%。
英国的一项研究发现%##@%,在高选择的复媒体环境中@#*,人们可以轻松地消费不同类型的信息@%%,接触到更多元化的信息与观点%##%。
为了更形象地理解这一点%@%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道%*%@%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#%,是一个有破洞的渔网@%*,但是将多张破渔网重叠在一起#*#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@*#%。
想象一下#%,如果你只有一张渔网来捕鱼@#@**,但这张网上有一些破洞@***#,那么你可能会漏掉一些鱼@@%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*@%%%,满足你的所有需求%%。但是**,如果你有很多张破渔网*@%@%,并且将它们重叠在一起使用#%*,那么破洞的位置就会相互错位@@@#,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%###。
实际上*@@@,每个人的信息食谱是多元的%@,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@%@%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#@##,反而帮助个体打破“信息茧房”%*@##,实现多元信息获取的“兼听则明”%##%#。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#@#,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%#%%*。在中文互联网中##*%,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*%#,让算法被广泛误读***@。实际上@%%,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”*@%%。
当人们使用多个平台或媒介时***@@,不同平台或媒介之间的信息相互补充@%,有助于拓展人们的视野%@*%,就像多张破网叠加之后@*,形成一张没有漏洞的完整信息网@%@#,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@#@%*。
(刘战伟#%##,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)