火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是***，我们有信心用技术手段降低成本*%#，市场也需要更低价的大模型#@##%。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#，谈到了大模型的定价策略#@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@%@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#%，比行业便宜99.3%*#*@%。对此#*%##，谭待坦言#%%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@##%@。如果只是补贴#@%*#，用亏损换收入是不可持续的@%@，火山引擎不会走这条路@**%*。”

　　据介绍@@*@@，大模型推理成本的优化%%**%，技术上有很多手段*#*%。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%@，就是优化推理成本很好的解决方案*#*%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大*%@，优化推理成本的空间也越大%@#。以前的模型都是单机推理%%@%*，大模型用的是分布式推理*@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%***，推理成本就会大大降低@##%。

　　谭待进一步解释说##%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#@*，这里有不同的负载##%%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%@#，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化*%@*。

　　另外以字节内部业务为例@@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理**#@，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%%，谭待认为%#%#%，大模型市场仍在发展初期%#*%，远远没到激烈竞争的阶段%@@@#。“池塘有多大*#，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业@*%@%，如果要花1万块钱调用大模型#*@，可能会觉得有点贵*%#@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#****，他的想法也就更容易尝试#%@。”谭待表示%@*%#，企业的AI转型充满不确定性#*@**，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益%#*#。