火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@#，我们有信心用技术手段降低成本@#@%，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%*#，谈到了大模型的定价策略*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#%。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%##*#@。对此*%%，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的@*@#@。如果只是补贴#%*#*，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍@#*，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#%。首先是模型本身@#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化%%#@%。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大%%@@#。以前的模型都是单机推理*%*@，大模型用的是分布式推理%%**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@@@，推理成本就会大大降低@@%#@。

　　谭待进一步解释说%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%%@@%，互相错峰#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**#，就能极大地提升资源利用率*%%，实现整体成本的优化*@#%。

　　另外以字节内部业务为例@%#**，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#，这些不同业务的大模型推理@%@，也能根据业务特点错峰使用%@###，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为@#%@，大模型市场仍在发展初期@*%@，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@**@，鱼就有多大@%%%，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型@**，可能会觉得有点贵#*%。我们把价格降到1%都不到*#%*，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示%#@#%，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*，从而让整个行业受益*#@。