火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@*，我们有信心用技术手段降低成本#*%@%，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略###*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@，比行业便宜99.3%#%%@。对此%@，谭待坦言##@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的%#%，火山引擎不会走这条路%%##。”

　　据介绍%%#%，大模型推理成本的优化##%，技术上有很多手段%@%。首先是模型本身#@*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案#%@%。

　　其次是工程上的优化*@*。大模型的调用量越大*#*@，优化推理成本的空间也越大@****。以前的模型都是单机推理@@**，大模型用的是分布式推理*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#*，推理成本就会大大降低*@%%。

　　谭待进一步解释说%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@%%，这里有不同的负载%%##，可以把不同任务混合在一起###，互相错峰##@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%@@，就能极大地提升资源利用率@%*，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用#*%@，就可以降低成本%%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@，谭待认为#%##，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段#%%。“池塘有多大@@#%，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程#*@。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型*@#%，可能会觉得有点贵@**##。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来%%#*@，他的想法也就更容易尝试*##。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低*%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*##，从而让整个行业受益#%#@*。