“超级助手”亮相 AI大战再升级

　　本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼@@，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@*%，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展@@。国内大模型企业在努力赶超的同时@%，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索**%#。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天@*%%#，全球AI圈很是热闹%%##*，作为全球人工智能领域的两大主要玩家####%，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”%%@@。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同%@*，在短短两三百毫秒的时间内%@@，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应@#@*，达到了人类的反馈级别#%。在另一个演示场景下@%#，工作人员手写了一个方程##，并打开摄像头拍给ChatGPT*#*，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*%@*，而且ChatGPT全程只能给出提示#%*，不能直接说答案%#。此后#@#，ChatGPT一步一步引导工作人员解题##@，即便答题者思路错了它也耐心引导**%*%，循循善诱%@#*，最终工作人员成功解出了这道题@#%@@。

　　除了快速反应能力和极强的理解力@#%*，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了@#。在演示视频中@@#，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准%#%，能够接受人类交谈中的打断习惯@@，及时停顿并给出流畅的回复#%*%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪*#@*%，并且安抚、指导人进行深呼吸#*。与GPT-4o交流时%#@，有人不免感叹@%，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#@#%%。

　　随后%#@*，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上##*##，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果**#。其中%##，Project Astra的表现同样令全球观众震撼*%@*@。例如%#，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后***，它立刻记住了一闪而过的眼镜@**%，并准确回答出位置%*%@@。当人类将摄像头对准办公室的各个地方%#@%*，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时%@%#，它都能如同一位博学的人类助手一般*##，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议@#%*。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频@#**。本周一@%@，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型#*@@*，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练@@#，将冲击GPT-5的性能与创新性%#。几天前#@，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线@@@*#。

　　“今天我们非常自豪地说#**@，我们狂奔了一年#@*#，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品*@，今后还将继续努力@#。”李开复表示#@@@，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中#%*#*，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负@*@%@，训练完成后的性能令人期待@#**。

　　值得注意的是%@@%%，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线%@#，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径*#。从去年9月开始@#，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索@%%#，已有4款产品陆续上线*%*#。李开复透露*@##，目前其海外生产力应用总用户接近千万**#%%，营收今年预期过亿元#%#%，已摆脱烧钱获客模式***@*。

　　李开复坦言%%%*@，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@@，必须采取更务实的战术和战略@#%，一边自研人工智能基础架构技术%#@，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合%%@，探索商业化路径@#@。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊%%@**，人类准备迎接新世纪吧##%*#。”“人类可能要开始考虑#@，碳基生命和硅基生命如何共存的问题%#@%。”“我们所学的东西都会被AI学会@#，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下%%**@，一些人不禁发出疑问%@*%*，随着通用人工智能能力逐渐成熟%*，人类将如何与AI共处%@@，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此%%#@，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示#%*，除了面临算力、数据资源等限制因素外%@，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决#@##。在教育变革领域@%%@，新兴专业课程要响应现实需求@##*%，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才#*@。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来*%**#，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑@%*#*，AI即便在未来也无法完全替代人类*#%@@。她呼吁%%***，在人才培养方面*#*，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境@#。“未来%**%，你可以不懂人工智能@**#，但要懂人%%@#@，擅长与人打交道#*@#。在人工智能时代%@@*，每个人都需要有终身迭代的学习能力#*@#，保有好奇心去开创新领域*#。”孟涓涓认为%@#，这些是人类难以被AI替代的价值%@%%。

　　(北京日报)