火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@@@，我们有信心用技术手段降低成本%#%#，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日@#%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#，谈到了大模型的定价策略##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%%#。据悉*#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%@%**。对此#@@，谭待坦言%*@，“降价是用技术优化成本来实现的**%%@。如果只是补贴*@%*@，用亏损换收入是不可持续的#*%@%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍%#%*#，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@#*，就是优化推理成本很好的解决方案#%*。

　　其次是工程上的优化#%*%。大模型的调用量越大#*%#，优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理#@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低%%@#%。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%*@，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰#*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@###%。

　　另外以字节内部业务为例*#%##，飞书的主要流量高峰在工作时间#@##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用*@%*@，就可以降低成本%@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%*，谭待认为@#%，大模型市场仍在发展初期@@%*，远远没到激烈竞争的阶段**#*#。“池塘有多大*@*%，鱼就有多大*@*，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型@#*，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到%*@*@，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试**##。”谭待表示@##*，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%，从而让整个行业受益**%。