“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本###%*，市场也需要更低价的大模型%*%*。”

　　5月15日#*###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%@%。据悉##*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#，比行业便宜99.3%@%%。对此*#，谭待坦言###**，“降价是用技术优化成本来实现的@#@#@。如果只是补贴##%%#，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%#**@。”

　　据介绍@@@@@，大模型推理成本的优化*%%@，技术上有很多手段**@*@。首先是模型本身%%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案@*%%@。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大#%*@。以前的模型都是单机推理@*%%，大模型用的是分布式推理@@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%，推理成本就会大大降低##@@。

　　谭待进一步解释说@@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载@*%*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化*%#*。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%，这些不同业务的大模型推理*%%#，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本%**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%，谭待认为@#**，大模型市场仍在发展初期*#@，远远没到激烈竞争的阶段%#@。“池塘有多大%@*@@，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程#@%*%。”

　　“一个人现在创业*@@@%，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵*#*#。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来##*#，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示@###，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#**@，从而让整个行业受益%@%#。