推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*#%。算法就像信息的导航仪#%#*，通过深度分析和精准匹配%@%%，满足人们个性化的信息需求***@。然而@*，有一些人担忧%@*%#，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%%，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*@%，忽视了那些有益的信息@#。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”@@%，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#@%*@。他警示人们%#，互联网时代##**，每个人都可以定制自己想看的信息*%@，如果人们只关注自己感兴趣的内容*@##，可能会像住在蚕茧里一样*@*@。

　　当桑斯坦提出信息茧房时*%@%@，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%###。“信息茧房”引入中国后*%*@，很快成为热门话题词@%*@*，引起了社会广泛关注和讨论*@#*@。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@%*，人们每天看到的信息可能会越来越单一%#，难以接受新的观点和信息%#@，就像被“信息茧房”困住了一样@%@*@。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@*，相比于国外#*##，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#%*##，呈现出“中热西冷”的特点%%%@。截至2020年2月6日%#*，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文**，但在这段时间里**%%，国外的学者们似乎对它不太感兴趣@**#%，Web of Science上只有1篇相关的论文%*@。

　　在584篇中文论文中#*#，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#*%。但有趣的是*###，这些试图证明“信息茧房”存在的研究*#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷**，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*#*。

　　相比较“信息茧房”###*，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”#*@%%，这两个词比较中性#%%#%，更多在描述事实#@%%#，没有太多情感色彩**@。但在中国@%#，“信息茧房”更常用@@@*#，它带有贬义色彩**@%@，而“茧房”的比喻**%##，给人一种被包围、无法逃脱的感觉@%@，容易让人望文生义@*@，产生技术恐惧%%**，觉得技术是个坏东西#*。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样##%，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*%，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%%@@，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@@@*@。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来%%%，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念*#@#，他们得出的结论是#*@@#，信息茧房更多基于理论推测%*#，尚未得到充分的实证支持#@%#，我们不必过分担忧%*。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明@*，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@%，人们很容易把担忧归咎于技术*#，技术反而成了“替罪羊”*##。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现%*#，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#*###。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑**，她认为%%@#*，这个概念虽然被广泛讨论#*@，但缺乏足够的科学证据来支持其存在@@%@@。在西方学术界#@@*%，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@%#@。在大多数情况下*@#%，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设#*@**，而非拥有确凿的论据%#%@。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现##@，人们在社交媒体上接触到不同观点后#@*，反而让他们的原有立场变得更加坚定**。这说明%*，尽管人们可以接触到各种各样的信息%%%##，但很多人还是会坚持原有的立场与观点*@@%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*%#@%，关键还是在于个体的选择和关注@@@@@。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现**，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%*，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%@。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念**@*，会发现其存在一些不合理之处@*%@。

　　首先#%，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*%#*@。现实生活中%@*，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%@#*%，而是受到多种因素的影响*#，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@@@。实际上*#，即使面对个性化算法推送的信息#***#，个体也可以自主筛选和判断*#@#@，选择性地接受或拒绝某些信息%##。如果人们缺乏这种自主意识和能力#@，即使没有算法推荐#%*，也可能陷入“信息茧房”*%#*%。因此*@*，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@@%@*。

　　其次%#%**，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@%#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*##。

　　实际上*@@%，算法在变得越来越多元化##%@#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*@*%*，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%*，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@%*。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*%%*%，反而有助于打破“信息茧房”*##*，让人看到更广阔的世界@#*#。

　　英国的一项研究发现*@，在高选择的复媒体环境中*#，人们可以轻松地消费不同类型的信息*@*，接触到更多元化的信息与观点##。

　　为了更形象地理解这一点%%*%%，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@#@#，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@%，是一个有破洞的渔网#*%@@，但是将多张破渔网重叠在一起##，就会形成一个不再有破洞的完整渔网#@@#。

　　想象一下*@，如果你只有一张渔网来捕鱼%%，但这张网上有一些破洞@*%，那么你可能会漏掉一些鱼***@#，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%*@*，满足你的所有需求@%@@@。但是*###，如果你有很多张破渔网%%@，并且将它们重叠在一起使用**@*，那么破洞的位置就会相互错位%@@，最终形成一个完整、没有破洞的渔网%@*@%。

　　实际上##@%，每个人的信息食谱是多元的##，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*@#%%，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*%@*，反而帮助个体打破“信息茧房”@#%，实现多元信息获取的“兼听则明”%#*%。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#%，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#@%%*。在中文互联网中*%@，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@@##，让算法被广泛误读@#。实际上##@#，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”####。

　　当人们使用多个平台或媒介时%%，不同平台或媒介之间的信息相互补充%@**，有助于拓展人们的视野@**@，就像多张破网叠加之后*#，形成一张没有漏洞的完整信息网@*%@%，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@#。

　　(刘战伟##@，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)