GGPoker(ggn666.com)
中新人物“被篮球耽误的超模”,想再拿一次总冠军
“降价的基本逻辑是*%@*,我们有信心用技术手段降低成本%*@%,市场也需要更低价的大模型***#。”
5月15日%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%,谈到了大模型的定价策略*#%@#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#**。据悉%@#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@,比行业便宜99.3%**。对此@*#*,谭待坦言%%,“降价是用技术优化成本来实现的*@%。如果只是补贴%%***,用亏损换收入是不可持续的@%%,火山引擎不会走这条路@@。”
据介绍#@#@@,大模型推理成本的优化%#@@,技术上有很多手段@*。首先是模型本身%%,模型结构、训练方法都可以持续改进*#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%#,就是优化推理成本很好的解决方案#%#*。
其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大%@*,优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理%%@%,大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**#*,推理成本就会大大降低%@@@#。
谭待进一步解释说@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*%*,这里有不同的负载#%%@,可以把不同任务混合在一起@@**,互相错峰@@*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#*,就能极大地提升资源利用率%%#%#,实现整体成本的优化**%。
另外以字节内部业务为例##@%@,飞书的主要流量高峰在工作时间%%%@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@@,这些不同业务的大模型推理@%,也能根据业务特点错峰使用#*,就可以降低成本**。
对于“大模型开始价格战”的说法%##%,谭待认为*@%%%,大模型市场仍在发展初期*@,远远没到激烈竞争的阶段%#*#%。“池塘有多大#*,鱼就有多大%*@,现在整个池塘还在培养的过程**%%@。”
“一个人现在创业%##,如果要花1万块钱调用大模型@*#%%,可能会觉得有点贵*%#。我们把价格降到1%都不到*@,100块钱就能用起来%@,他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示@#@%,企业的AI转型充满不确定性%%,试错成本要尽量低**%*@,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*,从而让整个行业受益*%%**。