火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%**%@，我们有信心用技术手段降低成本%%%，市场也需要更低价的大模型#**@#。”

　　5月15日@%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#*，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@###@。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@***，比行业便宜99.3%%%@#%。对此*@，谭待坦言%%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的#@%#。如果只是补贴%@@#，用亏损换收入是不可持续的#*%，火山引擎不会走这条路%%%%%。”

　　据介绍*%#，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段#%%。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##**%，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化%#**#。大模型的调用量越大#@##%，优化推理成本的空间也越大#@@@。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@，推理成本就会大大降低**@%。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@#，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起@##*，互相错峰%%##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@%，就能极大地提升资源利用率%@*@，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间***#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%*，这些不同业务的大模型推理#%@%%，也能根据业务特点错峰使用@%*@#，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#%，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期%@@*@，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大##%，鱼就有多大%##，现在整个池塘还在培养的过程@%*%。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型#%**@，可能会觉得有点贵@**。我们把价格降到1%都不到%##@*，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试%*%*@。”谭待表示#%@%*，企业的AI转型充满不确定性#@*##，试错成本要尽量低#%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*%@，从而让整个行业受益@@%。