火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本#@@@，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%，比行业便宜99.3%@*%%。对此@*##%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@#@%。如果只是补贴@%#%@，用亏损换收入是不可持续的%#@@#，火山引擎不会走这条路@#**。”

　　据介绍#@%*，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段%@**%。首先是模型本身@**，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案##*@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大##%*，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%@**。

　　谭待进一步解释说@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%#%，这里有不同的负载***，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰@*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#，这些不同业务的大模型推理#%@%，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本#%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@，谭待认为#*##，大模型市场仍在发展初期%*@，远远没到激烈竞争的阶段*@%##。“池塘有多大%#%*@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程***。”

　　“一个人现在创业*%#@@，如果要花1万块钱调用大模型%%%%，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到*%#，100块钱就能用起来#@#@，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低**%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#@*，从而让整个行业受益@#。