火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@*，我们有信心用技术手段降低成本@@%*%，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%*，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*@**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@，比行业便宜99.3%%@*。对此**%#*，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的*%%@#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的%@%，火山引擎不会走这条路#@**@。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段*@*%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%@#。

　　其次是工程上的优化@*@%%。大模型的调用量越大#@*#@，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低%@@%#。

　　谭待进一步解释说@*@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@#**，可以把不同任务混合在一起*@%，互相错峰#*%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%##，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@@%@。

　　另外以字节内部业务为例%@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用%%**，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#*@，谭待认为**#*，大模型市场仍在发展初期@*@**，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大*@**#，鱼就有多大*@@@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵@*@。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来**#*，他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性@%*，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%*，从而让整个行业受益#@***。