“降价的基本逻辑是**#*，我们有信心用技术手段降低成本###@%，市场也需要更低价的大模型%@@#@。”

　　5月15日#**%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@，谈到了大模型的定价策略*#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉#@@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*%*，比行业便宜99.3%@*@。对此%@@，谭待坦言%*%#@，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴**#%%，用亏损换收入是不可持续的%*#%%，火山引擎不会走这条路@*@*#。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化%@#*，技术上有很多手段%*##。首先是模型本身##%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@#。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大@*%#*，优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理@%@@*，大模型用的是分布式推理@**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##**@，推理成本就会大大降低#%%#。

　　谭待进一步解释说%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*%#，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起%###*，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化@#***。

　　另外以字节内部业务为例**@，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@#@*，也能根据业务特点错峰使用##@*，就可以降低成本#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为*%@，大模型市场仍在发展初期*%#@，远远没到激烈竞争的阶段*@@%*。“池塘有多大@#%，鱼就有多大#@%*，现在整个池塘还在培养的过程@@@@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*@%#，可能会觉得有点贵%*#%#。我们把价格降到1%都不到*@@%，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试%%%%。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性%%%#@，试错成本要尽量低*@%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*@@，从而让整个行业受益%@#%。