火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%#*，我们有信心用技术手段降低成本%*@，市场也需要更低价的大模型#%%@。”

　　5月15日@*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*%。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%%%，比行业便宜99.3%#@@#@。对此*#%@，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍#**，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段%%*。首先是模型本身#@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案*@#。

　　其次是工程上的优化@%#。大模型的调用量越大@#*，优化推理成本的空间也越大##*。以前的模型都是单机推理%*###，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载#@%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰@%@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%%*%。

　　另外以字节内部业务为例*%%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@**，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%*#%，就可以降低成本%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为@#%#%，大模型市场仍在发展初期%@%#，远远没到激烈竞争的阶段#@@@@。“池塘有多大@#，鱼就有多大#**%*，现在整个池塘还在培养的过程%@**%。”

　　“一个人现在创业@*#%，如果要花1万块钱调用大模型%*#*#，可能会觉得有点贵*@@#。我们把价格降到1%都不到#%**#，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示#%*%%，企业的AI转型充满不确定性*#%，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%@，从而让整个行业受益%@。