火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%#@，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*@#。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%，谈到了大模型的定价策略*#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*%#。据悉##**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%%@%。对此%@*#*，谭待坦言@#%#，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴@#%%，用亏损换收入是不可持续的@@@*@，火山引擎不会走这条路@@@%。”

　　据介绍@*#*%，大模型推理成本的优化##%#*，技术上有很多手段#@*#。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%%，就是优化推理成本很好的解决方案*%@#。

　　其次是工程上的优化%%##@。大模型的调用量越大@@*，优化推理成本的空间也越大%##%。以前的模型都是单机推理*%**#，大模型用的是分布式推理@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@@#，推理成本就会大大降低%%*@@。

　　谭待进一步解释说%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载%%%**，可以把不同任务混合在一起%%*%，互相错峰%@#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%@#，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%%#。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间###，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理*##%，也能根据业务特点错峰使用*#@@#，就可以降低成本%#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%###，谭待认为#@#@#，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%%@%*。“池塘有多大**%*，鱼就有多大**#%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业%*#@*，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到*%%@，100块钱就能用起来*%@*，他的想法也就更容易尝试%@#。”谭待表示**%#，企业的AI转型充满不确定性#@@%，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#*，从而让整个行业受益#%@。