火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本**%，市场也需要更低价的大模型%@*##。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#@，谈到了大模型的定价策略#%%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*，比行业便宜99.3%@#。对此@@*@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%%%。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的%%*%，火山引擎不会走这条路@%#@%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段%*%**。首先是模型本身*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@，就是优化推理成本很好的解决方案#**。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大*##*。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低*@#@%。

　　谭待进一步解释说%#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载%#**，可以把不同任务混合在一起#%*@，互相错峰@#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间***，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%@@，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用*@%*，就可以降低成本%@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为**%*，大模型市场仍在发展初期#@#@%，远远没到激烈竞争的阶段@#%。“池塘有多大#####，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业@%**，如果要花1万块钱调用大模型@*%%，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到@%@#@，100块钱就能用起来@*%，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示@#%*，企业的AI转型充满不确定性@*#，试错成本要尽量低@##@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@，从而让整个行业受益%@@#。