火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%*%%，市场也需要更低价的大模型%*%。”

　　5月15日#*%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉#@@%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%@，比行业便宜99.3%#***%。对此#@#，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的%%%%#。如果只是补贴@@*，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路#***。”

　　据介绍#%@%%，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段#*#%*。首先是模型本身**@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案*##。

　　其次是工程上的优化%###。大模型的调用量越大#%*%，优化推理成本的空间也越大##%#。以前的模型都是单机推理@*%，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#%*，推理成本就会大大降低*#@@。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起#@%@，互相错峰@#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**#，就能极大地提升资源利用率*%%%*，实现整体成本的优化@#@。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用#**#@，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期#*@##，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大@#**，鱼就有多大**@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%@@%，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵#@#。我们把价格降到1%都不到*#*%*，100块钱就能用起来*#*，他的想法也就更容易尝试%@@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*@#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益#*。