“降价的基本逻辑是##%%，我们有信心用技术手段降低成本%@*##，市场也需要更低价的大模型@%***。”

　　5月15日%*@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略%@**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#。据悉%**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%#%*。对此%@*，谭待坦言**%%，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴*#%@，用亏损换收入是不可持续的#*#@%，火山引擎不会走这条路#*#@。”

　　据介绍*@***，大模型推理成本的优化%#*，技术上有很多手段@%#@。首先是模型本身#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%@#，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@%*#%。大模型的调用量越大%@*%，优化推理成本的空间也越大*%%@@。以前的模型都是单机推理@*%%#，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#，推理成本就会大大降低#*%*。

　　谭待进一步解释说@*%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@##，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起##*@*，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化#@##。

　　另外以字节内部业务为例%***，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@%@，这些不同业务的大模型推理#%%%，也能根据业务特点错峰使用#@%*#，就可以降低成本%%@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@##%，谭待认为#%*，大模型市场仍在发展初期*%*@，远远没到激烈竞争的阶段#@%#@。“池塘有多大@*@，鱼就有多大@*@，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%*%，如果要花1万块钱调用大模型#@**，可能会觉得有点贵@#%。我们把价格降到1%都不到%@%%，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性@%*@，试错成本要尽量低%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@*@，从而让整个行业受益@#%。