火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%@*，我们有信心用技术手段降低成本%@@#，市场也需要更低价的大模型*#%。”

　　5月15日%**#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%*#，谈到了大模型的定价策略@##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*@%。据悉@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%%@。对此*%*%，谭待坦言%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的*%#*。如果只是补贴%#@*，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路@#%@@。”

　　据介绍*#@，大模型推理成本的优化@@@#，技术上有很多手段#*%。首先是模型本身@**，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化#*%**。大模型的调用量越大*#*，优化推理成本的空间也越大@%%**。以前的模型都是单机推理@#*，大模型用的是分布式推理@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*%#，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@*，这里有不同的负载@#%@，可以把不同任务混合在一起@@%#，互相错峰@*%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例#@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理**@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本**@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大#%@，鱼就有多大#*%@#，现在整个池塘还在培养的过程%***%。”

　　“一个人现在创业#%**，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵**#*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来@@%@，他的想法也就更容易尝试#%@@*。”谭待表示*%#*@，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低%#%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益%*@*。