“降价的基本逻辑是*%@*，我们有信心用技术手段降低成本%@##，市场也需要更低价的大模型##@。”

　　5月15日#*%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#@，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*。据悉*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@，比行业便宜99.3%@@#%。对此@#，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴#@#%#，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路@@*。”

　　据介绍@@%%，大模型推理成本的优化%%%#，技术上有很多手段%##@#。首先是模型本身#@#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%%#，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大*%%#。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理@@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%*，这里有不同的负载%#%，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰%**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%@*，就能极大地提升资源利用率%%#%，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%@%，就可以降低成本%%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%*#，谭待认为*###@，大模型市场仍在发展初期##@#，远远没到激烈竞争的阶段%@#**。“池塘有多大***，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程@#%%。”

　　“一个人现在创业*%%#，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵#*##*。我们把价格降到1%都不到#%*%，100块钱就能用起来**@#，他的想法也就更容易尝试@*%。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**##，从而让整个行业受益%@。