“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本%@#%@，市场也需要更低价的大模型#%%。”

　　5月15日*@@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%*#，谈到了大模型的定价策略#%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉@**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#，比行业便宜99.3%*#@*@。对此@@#，谭待坦言*@@%#，“降价是用技术优化成本来实现的@*##。如果只是补贴***#，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路*@*。”

　　据介绍@**@，大模型推理成本的优化%*#@#，技术上有很多手段**@#。首先是模型本身%#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化#@#*。大模型的调用量越大#*#@#，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理@#*，大模型用的是分布式推理#%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低@##。

　　谭待进一步解释说%@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%#，这里有不同的负载#*#%@，可以把不同任务混合在一起@@@%#，互相错峰*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例@#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用%@#，就可以降低成本**@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期@*%#，远远没到激烈竞争的阶段@#*@。“池塘有多大##，鱼就有多大#@#%，现在整个池塘还在培养的过程@@@@*。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型%@%，可能会觉得有点贵**#*%。我们把价格降到1%都不到*@@%，100块钱就能用起来@%*#@，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%%@，从而让整个行业受益@*%#@。