火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@@#，我们有信心用技术手段降低成本*%#@，市场也需要更低价的大模型***%*。”

　　5月15日%%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@*%，谈到了大模型的定价策略*#**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*。据悉@#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###@@，比行业便宜99.3%@%#。对此%%%@，谭待坦言@*@#%，“降价是用技术优化成本来实现的#%*#。如果只是补贴*@%#，用亏损换收入是不可持续的##*@，火山引擎不会走这条路**%%。”

　　据介绍#@%*@，大模型推理成本的优化@*@@，技术上有很多手段#@**@。首先是模型本身*@**，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#*#%。

　　其次是工程上的优化*%*。大模型的调用量越大##@#%，优化推理成本的空间也越大@##*#。以前的模型都是单机推理%%#*#，大模型用的是分布式推理%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说%@@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#@*，这里有不同的负载*%@##，可以把不同任务混合在一起*@*@#，互相错峰@**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*@%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用@%@#，就可以降低成本@*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**%，谭待认为%%%*#，大模型市场仍在发展初期@#*@，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@%，鱼就有多大@**，现在整个池塘还在培养的过程*%@%。”

　　“一个人现在创业%*@@%，如果要花1万块钱调用大模型@@%，可能会觉得有点贵#@@*%。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示****@，企业的AI转型充满不确定性*@%%@，试错成本要尽量低####@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益##%%。