“降价的基本逻辑是@%#@%，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型*@%%@。”

　　5月15日#*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略@*#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%##*。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%##@#。对此*@*，谭待坦言**#，“降价是用技术优化成本来实现的###%。如果只是补贴*@**，用亏损换收入是不可持续的%%##，火山引擎不会走这条路%*@%。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@##@#。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案###@*。

　　其次是工程上的优化%%#*。大模型的调用量越大##*%，优化推理成本的空间也越大@#@@。以前的模型都是单机推理%##@，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说#**%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载*#%%@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰%%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@*@，就能极大地提升资源利用率*#*，实现整体成本的优化*@**。

　　另外以字节内部业务为例*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理*%*，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为*@%，大模型市场仍在发展初期@@*#@，远远没到激烈竞争的阶段*@**。“池塘有多大@*#*，鱼就有多大*%#@@，现在整个池塘还在培养的过程%*#。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型#*#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来#%@#%，他的想法也就更容易尝试##*#。”谭待表示*#@，企业的AI转型充满不确定性##@，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@#，从而让整个行业受益#%。