“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本#*#*，市场也需要更低价的大模型#%#。”

　　5月15日*#%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#。据悉#*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@*，比行业便宜99.3%**#。对此**%@，谭待坦言#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%#%@。如果只是补贴@@**，用亏损换收入是不可持续的*%#@，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍##@，大模型推理成本的优化@#%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身*@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%##*，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化@*%@@。大模型的调用量越大@@%，优化推理成本的空间也越大*%%。以前的模型都是单机推理@*%**，大模型用的是分布式推理%*#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低@@@**。

　　谭待进一步解释说*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%%，这里有不同的负载*@#，可以把不同任务混合在一起@**@，互相错峰@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@*#，就能极大地提升资源利用率@##，实现整体成本的优化#@#。

　　另外以字节内部业务为例#*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@%，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用#@*##，就可以降低成本#**%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%*#，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大*%#@*，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程%@%#。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵#%%。我们把价格降到1%都不到%%@%%，100块钱就能用起来*%%@，他的想法也就更容易尝试#*#@。”谭待表示@*@，企业的AI转型充满不确定性@%@@，试错成本要尽量低#@%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#，从而让整个行业受益@@@#。