“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型%@*%。”

　　5月15日@%##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%@，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%%%。据悉%@#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*%，比行业便宜99.3%@@。对此@%，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的%#@。如果只是补贴%%%，用亏损换收入是不可持续的*#*@，火山引擎不会走这条路%#%。”

　　据介绍*%@#，大模型推理成本的优化%#*，技术上有很多手段%*@@#。首先是模型本身%*@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%*##，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化*##。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*%*#，大模型用的是分布式推理@@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**#，推理成本就会大大降低***@%。

　　谭待进一步解释说@*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载%@@，可以把不同任务混合在一起@%%*，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例*%@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##，这些不同业务的大模型推理#@@@*，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#@，谭待认为%*#，大模型市场仍在发展初期*@%*%，远远没到激烈竞争的阶段*#**。“池塘有多大@*，鱼就有多大*%#，现在整个池塘还在培养的过程%@@%%。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型@#*@@，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*%**，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试%#*#。”谭待表示##%*#，企业的AI转型充满不确定性#*%*%，试错成本要尽量低%@%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%，从而让整个行业受益@#。