火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本%%*，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布***#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@*，谈到了大模型的定价策略#**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#@@，比行业便宜99.3%#%%#*。对此@@%*，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@%#@@。如果只是补贴##@*@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路@@%。”

　　据介绍%%##，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段%@*。首先是模型本身#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化#@*@@。大模型的调用量越大@@##，优化推理成本的空间也越大@#**。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理@@#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%%，推理成本就会大大降低%##。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载**#，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率*#*@，实现整体成本的优化@@@@。

　　另外以字节内部业务为例%#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本#@#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**，谭待认为##%*，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大@*@，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型%**@，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到*#%%，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性#%*#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@%#，从而让整个行业受益*#%。