“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型%@*。”

　　5月15日@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#%#，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@。据悉@%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%*@@*。对此@#*，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的#**。如果只是补贴@@@#，用亏损换收入是不可持续的%@*%，火山引擎不会走这条路@*@@%。”

　　据介绍@#*#，大模型推理成本的优化*#**@，技术上有很多手段#@@*#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%*，就是优化推理成本很好的解决方案##@*#。

　　其次是工程上的优化%*###。大模型的调用量越大*@%，优化推理成本的空间也越大%%*##。以前的模型都是单机推理##**，大模型用的是分布式推理%@%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%@#，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说*#%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载**#*@，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%*，就能极大地提升资源利用率%#%##，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例##%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本%*###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%@@，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期#@#，远远没到激烈竞争的阶段#*#。“池塘有多大##@，鱼就有多大@*#@@，现在整个池塘还在培养的过程@#@*%。”

　　“一个人现在创业#@%*@，如果要花1万块钱调用大模型@**@，可能会觉得有点贵*%%#%。我们把价格降到1%都不到@**#，100块钱就能用起来@***，他的想法也就更容易尝试#*##。”谭待表示%%@#，企业的AI转型充满不确定性%#%，试错成本要尽量低%#@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#@，从而让整个行业受益%%*。