火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本**%#，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日*@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略#*%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉**#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%，比行业便宜99.3%#%@%。对此@**，谭待坦言#@%，“降价是用技术优化成本来实现的@%##@。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路%@@*。”

　　据介绍@*%，大模型推理成本的优化@*%，技术上有很多手段#@###。首先是模型本身%%#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化#*#@@。大模型的调用量越大@%#%@，优化推理成本的空间也越大%%@*#。以前的模型都是单机推理##%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低###。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*@，这里有不同的负载@%##，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@@，就能极大地提升资源利用率%%*##，实现整体成本的优化%@*%。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用@@@%#，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期%%#%，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大**#，鱼就有多大*@%@*，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型%%%#，可能会觉得有点贵%#%@#。我们把价格降到1%都不到#%*%#，100块钱就能用起来*@@，他的想法也就更容易尝试*@%#。”谭待表示*%*#，企业的AI转型充满不确定性*##，试错成本要尽量低@*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益%@%。