“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@%#*，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*%，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%**#@。据悉*@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###，比行业便宜99.3%%#@#@。对此%*，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@*@。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的@@%@，火山引擎不会走这条路#@*%#。”

　　据介绍#@%#，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段*#%*。首先是模型本身@*##，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化%*#@@。大模型的调用量越大*@#@#，优化推理成本的空间也越大@@@。以前的模型都是单机推理#@*，大模型用的是分布式推理***@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低%#@*。

　　谭待进一步解释说%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#@%，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起@*@，互相错峰@@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*%，就能极大地提升资源利用率#%*@#，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#%@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为##%@，大模型市场仍在发展初期*@%#，远远没到激烈竞争的阶段@@@**。“池塘有多大%%*，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程*#@。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵#%*%@。我们把价格降到1%都不到#@@，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示#*%#，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#@@，从而让整个行业受益#@@#。