“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日*#%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略#@#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#*#，比行业便宜99.3%**##。对此%%%%，谭待坦言*%%**，“降价是用技术优化成本来实现的##**。如果只是补贴*#%**，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路@@#*#。”

　　据介绍@%#%@，大模型推理成本的优化%##@，技术上有很多手段*@%*@。首先是模型本身#%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化@*#@。大模型的调用量越大@*@%@，优化推理成本的空间也越大%%@%%。以前的模型都是单机推理###%%，大模型用的是分布式推理%%#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低%#@%。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@%，这里有不同的负载%@@，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%@，就能极大地提升资源利用率#@#**，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例%#@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*%%，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用*%*，就可以降低成本@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为#@@**，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@@*#@，鱼就有多大#@#，现在整个池塘还在培养的过程%@*。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型#*@*%，可能会觉得有点贵%%@%%。我们把价格降到1%都不到%#**，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试#*@@。”谭待表示#*#*#，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低@*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@@*，从而让整个行业受益#@##@。