“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#%%，谈到了大模型的定价策略*#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉#***#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%@%。对此##，谭待坦言*#@，“降价是用技术优化成本来实现的**%#。如果只是补贴%@@@#，用亏损换收入是不可持续的@*%#，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段**%#%。首先是模型本身@@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%，就是优化推理成本很好的解决方案%@@#。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大#@*，优化推理成本的空间也越大@*#%#。以前的模型都是单机推理%*@#，大模型用的是分布式推理*%%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%@*，推理成本就会大大降低*%*%。

　　谭待进一步解释说#@@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%#@，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起@*%，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例*%@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用@*@*@，就可以降低成本%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期#@**，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大#@#，鱼就有多大@**@@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵##*#%。我们把价格降到1%都不到*@*%，100块钱就能用起来#**，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性#%*%*，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益##*#*。