火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%**@%，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型@*#@%。”

　　5月15日%#*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@@，谈到了大模型的定价策略%%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@***。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@%，比行业便宜99.3%#@%。对此%#%，谭待坦言**%*%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴@##，用亏损换收入是不可持续的#%#，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段*#%#%。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%@，就是优化推理成本很好的解决方案@#@@。

　　其次是工程上的优化@#@*。大模型的调用量越大*%%@%，优化推理成本的空间也越大%#@*。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起%@#@，互相错峰@#%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@##%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理###@*，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**#@，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期@#@，远远没到激烈竞争的阶段#*#@@。“池塘有多大#@@，鱼就有多大#*%%@，现在整个池塘还在培养的过程%%%%#。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型@@@%%，可能会觉得有点贵%#@#%。我们把价格降到1%都不到##*#%，100块钱就能用起来*@%#，他的想法也就更容易尝试%**@#。”谭待表示@%#@，企业的AI转型充满不确定性####，试错成本要尽量低*#%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%##，从而让整个行业受益@*。