“降价的基本逻辑是*%*，我们有信心用技术手段降低成本#@#，市场也需要更低价的大模型#*@#*。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%##。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%#，比行业便宜99.3%%%@。对此*%%**，谭待坦言%##@，“降价是用技术优化成本来实现的*%%#。如果只是补贴@%*，用亏损换收入是不可持续的@#%#，火山引擎不会走这条路*#*#%。”

　　据介绍*@%@，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段%%*。首先是模型本身@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##*#，就是优化推理成本很好的解决方案###*。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大%@@*，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理*@@*，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@@*，这里有不同的负载@##%*，可以把不同任务混合在一起%@%%，互相错峰##**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化@*%@。

　　另外以字节内部业务为例%%@##，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*#，这些不同业务的大模型推理%%#@#，也能根据业务特点错峰使用@@#@%，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#@*，谭待认为%%@#，大模型市场仍在发展初期*@#，远远没到激烈竞争的阶段@@#%。“池塘有多大*##%，鱼就有多大##@#，现在整个池塘还在培养的过程%**#。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*@#**，可能会觉得有点贵@@%%#。我们把价格降到1%都不到%*@%@，100块钱就能用起来@#**#，他的想法也就更容易尝试@**#@。”谭待表示*####，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益#*@%*。