“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型@%*%#。”

　　5月15日%@#%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#@。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%@%。对此%@*，谭待坦言#*%**，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的#*@%@，火山引擎不会走这条路*@%*。”

　　据介绍%##，大模型推理成本的优化@##@，技术上有很多手段@%#%。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%#%@*，优化推理成本的空间也越大#@%**。以前的模型都是单机推理##**@，大模型用的是分布式推理@*%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说#%%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##%@，这里有不同的负载**%，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰%*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*#，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化*#*%#。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@###@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用###*，就可以降低成本%@#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#@@，谭待认为%#@，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段@#@%。“池塘有多大#%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程#@@#%。”

　　“一个人现在创业###%，如果要花1万块钱调用大模型%*#**，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到**#*#，100块钱就能用起来*@*，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示**%%，企业的AI转型充满不确定性#%#*%，试错成本要尽量低@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*，从而让整个行业受益*##%#。