火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@%#%，我们有信心用技术手段降低成本*#@#，市场也需要更低价的大模型#%**%。”

　　5月15日@@@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@@，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%#，比行业便宜99.3%#*。对此##@，谭待坦言%*#%%，“降价是用技术优化成本来实现的#@%*。如果只是补贴@#@@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路@%%#。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@%%。首先是模型本身#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###@，就是优化推理成本很好的解决方案%%*@。

　　其次是工程上的优化%%%*#。大模型的调用量越大%##@，优化推理成本的空间也越大@%%**。以前的模型都是单机推理%%%，大模型用的是分布式推理%@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*，推理成本就会大大降低##@。

　　谭待进一步解释说#%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%#@@@，可以把不同任务混合在一起@%@，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@*%%@。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理%*%@，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##，谭待认为@%@，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大@#%%，鱼就有多大@*@##，现在整个池塘还在培养的过程*##@*。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来##%，他的想法也就更容易尝试%**##。”谭待表示#**%%，企业的AI转型充满不确定性*#%，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@#，从而让整个行业受益@#%*。