火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*%，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@#@@，比行业便宜99.3%@@#%。对此##，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的%*%%。如果只是补贴%%@*%，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路#%@#。”

　　据介绍@%#%@，大模型推理成本的优化@@@@，技术上有很多手段##@。首先是模型本身#@%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@#，就是优化推理成本很好的解决方案@%%%@。

　　其次是工程上的优化*%@@。大模型的调用量越大%#%，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#*@%，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@@@，推理成本就会大大降低#@#。

　　谭待进一步解释说@*%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*%，这里有不同的负载#@#*@，可以把不同任务混合在一起@%**#，互相错峰%*###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#*，就能极大地提升资源利用率%%#@*，实现整体成本的优化*#@%。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%*，这些不同业务的大模型推理@%%#*，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%@*@。“池塘有多大%###%，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%@%，如果要花1万块钱调用大模型##%%#，可能会觉得有点贵%#%*@。我们把价格降到1%都不到%@@*#，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试####*。”谭待表示@@@#，企业的AI转型充满不确定性*@*@，试错成本要尽量低@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益@*。