火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本**##，市场也需要更低价的大模型%%*。”

　　5月15日%##%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略%*##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###*。据悉%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**@#，比行业便宜99.3%%%%*%。对此*%#，谭待坦言@%@#，“降价是用技术优化成本来实现的@*#%。如果只是补贴%*@，用亏损换收入是不可持续的@@%%，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍#**%，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段*@@*#。首先是模型本身@@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***%，就是优化推理成本很好的解决方案%#%@*。

　　其次是工程上的优化%@#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大%#%。以前的模型都是单机推理*###*，大模型用的是分布式推理%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%，这里有不同的负载*%*#，可以把不同任务混合在一起#*%@，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%#@，就能极大地提升资源利用率@@#*#，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例%@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@%*@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@@@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#%%，大模型市场仍在发展初期%#%%%，远远没到激烈竞争的阶段**@#。“池塘有多大**，鱼就有多大@@*%*，现在整个池塘还在培养的过程@%@#。”

　　“一个人现在创业%@@，如果要花1万块钱调用大模型#@%*，可能会觉得有点贵**@*。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来%*%@，他的想法也就更容易尝试#@%#%。”谭待表示*@*%@，企业的AI转型充满不确定性#**%*，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#，从而让整个行业受益*@@。