“降价的基本逻辑是@*#*，我们有信心用技术手段降低成本#@@#，市场也需要更低价的大模型%*%%。”

　　5月15日###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略%@#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@@%，比行业便宜99.3%*%%*%。对此%@###，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@@**。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的*@*#，火山引擎不会走这条路%%##%。”

　　据介绍#**%，大模型推理成本的优化#%%，技术上有很多手段@%#*%。首先是模型本身%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@*#，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理#@*#@，大模型用的是分布式推理#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%#*，推理成本就会大大降低*%@。

　　谭待进一步解释说#**%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@#%，这里有不同的负载#*%@*，可以把不同任务混合在一起@##，互相错峰@@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%#，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化*%#*。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#**，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用#@**%，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#，谭待认为###*，大模型市场仍在发展初期*%%*，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大**，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程**%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来@@*@#，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益@%*%*。