推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一%%。算法就像信息的导航仪%%，通过深度分析和精准匹配%####，满足人们个性化的信息需求@###%。然而@@@**，有一些人担忧#%*#，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境*@，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容#*%**，忽视了那些有益的信息#@@。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”@%%#，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的##@@*。他警示人们**#，互联网时代@#%，每个人都可以定制自己想看的信息%#%#，如果人们只关注自己感兴趣的内容@%%%#，可能会像住在蚕茧里一样@*%。

　　当桑斯坦提出信息茧房时%*%，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#*%*。“信息茧房”引入中国后@*@#*，很快成为热门话题词##*#，引起了社会广泛关注和讨论#%。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@*@，人们每天看到的信息可能会越来越单一##，难以接受新的观点和信息%%@#，就像被“信息茧房”困住了一样**。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%%#@，相比于国外%#@#，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@%#@*，呈现出“中热西冷”的特点@%。截至2020年2月6日##，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#%##*，但在这段时间里%#，国外的学者们似乎对它不太感兴趣#%##，Web of Science上只有1篇相关的论文%#*。

　　在584篇中文论文中#*，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#@%%。但有趣的是@*%%#，这些试图证明“信息茧房”存在的研究%#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷**@，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”#*###。

　　相比较“信息茧房”%*#，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@*###，这两个词比较中性@@#@，更多在描述事实**@**，没有太多情感色彩%@#**。但在中国*@@@#，“信息茧房”更常用@#*，它带有贬义色彩@@，而“茧房”的比喻%%@#，给人一种被包围、无法逃脱的感觉%*，容易让人望文生义##**@，产生技术恐惧**@，觉得技术是个坏东西*@*@。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%*，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@@，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@#%#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*#*。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来@@，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%@*%，他们得出的结论是##%@@，信息茧房更多基于理论推测#*，尚未得到充分的实证支持*@@%@，我们不必过分担忧##%。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明#@@，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%%*，人们很容易把担忧归咎于技术#@，技术反而成了“替罪羊”@@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现##*@#，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧%%。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*%，她认为*@%%*，这个概念虽然被广泛讨论%@%，但缺乏足够的科学证据来支持其存在*@。在西方学术界@#@，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%##%*。在大多数情况下#*#，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%###，而非拥有确凿的论据*##@*。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%#，人们在社交媒体上接触到不同观点后@###*，反而让他们的原有立场变得更加坚定#%%。这说明*%%@*，尽管人们可以接触到各种各样的信息@%*，但很多人还是会坚持原有的立场与观点%#**。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#*%%，关键还是在于个体的选择和关注@@%@%。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#@@，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%@%，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#@。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念#*#，会发现其存在一些不合理之处%##*#。

　　首先@%%#，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*%%@#。现实生活中*#，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法**%*#，而是受到多种因素的影响%*@%，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#*%#%。实际上*@%，即使面对个性化算法推送的信息@###，个体也可以自主筛选和判断*#%，选择性地接受或拒绝某些信息%%%#。如果人们缺乏这种自主意识和能力%@@*，即使没有算法推荐##%，也可能陷入“信息茧房”**#。因此@*%，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#@*。

　　其次**%##，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@#*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的%*%#%。

　　实际上*###*，算法在变得越来越多元化%%@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@###*，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*%*@%，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息**@@%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%%##，反而有助于打破“信息茧房”#%#，让人看到更广阔的世界@@。

　　英国的一项研究发现%#，在高选择的复媒体环境中##，人们可以轻松地消费不同类型的信息%#*@*，接触到更多元化的信息与观点@@%。

　　为了更形象地理解这一点%@，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道%*#*，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞*%%，是一个有破洞的渔网#*@，但是将多张破渔网重叠在一起*@%*，就会形成一个不再有破洞的完整渔网@##%。

　　想象一下##*#，如果你只有一张渔网来捕鱼*@，但这张网上有一些破洞##%，那么你可能会漏掉一些鱼#@@@%，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#%*，满足你的所有需求%*%@#。但是#@，如果你有很多张破渔网%*%，并且将它们重叠在一起使用%@，那么破洞的位置就会相互错位@@#，最终形成一个完整、没有破洞的渔网#*%*。

　　实际上#*@**，每个人的信息食谱是多元的@#%，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@%#@，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠###，反而帮助个体打破“信息茧房”%%##%，实现多元信息获取的“兼听则明”%#。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@*，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#%。在中文互联网中%%#，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判##，让算法被广泛误读@@#*。实际上@#*，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”**#*。

　　当人们使用多个平台或媒介时%#，不同平台或媒介之间的信息相互补充%#*，有助于拓展人们的视野*#@#，就像多张破网叠加之后%#，形成一张没有漏洞的完整信息网#%%，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@#。

　　(刘战伟%#，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)