火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本##%@@，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略@@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉###*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%@@#。对此%*@%%，谭待坦言###**，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴*#%#，用亏损换收入是不可持续的@%%%*，火山引擎不会走这条路@%@。”

　　据介绍%%@*#，大模型推理成本的优化%@%#，技术上有很多手段*%%@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化@*#*@。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理*#%*@，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**#，推理成本就会大大降低#**@。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##*，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%%*，就能极大地提升资源利用率@%%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例%#%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#@*，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用#@#@，就可以降低成本@##*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期%%@**，远远没到激烈竞争的阶段%*%#。“池塘有多大@@%@@，鱼就有多大*##*，现在整个池塘还在培养的过程%#*@。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型#@@*，可能会觉得有点贵%*%%。我们把价格降到1%都不到@%@*，100块钱就能用起来%*%，他的想法也就更容易尝试%#@。”谭待表示%*@，企业的AI转型充满不确定性#%#%*，试错成本要尽量低#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@@#，从而让整个行业受益##@@@。