火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@*，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型#@%@。”

　　5月15日#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###%，谈到了大模型的定价策略@*@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@#%，比行业便宜99.3%***。对此%@#%@，谭待坦言%*@*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%%%#。如果只是补贴%%#%，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路%*#。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化@*@%，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#*，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大##*%。以前的模型都是单机推理*%*@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***#@，这里有不同的负载*@@，可以把不同任务混合在一起@%%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#**，就能极大地提升资源利用率%#@#，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*%@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@@，这些不同业务的大模型推理**@%@，也能根据业务特点错峰使用@#*@%，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@#，谭待认为@#%%，大模型市场仍在发展初期%*@**，远远没到激烈竞争的阶段%**#*。“池塘有多大@%*@，鱼就有多大#*@，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型%*#*，可能会觉得有点贵##*#。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试*##。”谭待表示@**@，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%#，从而让整个行业受益%%**。