火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#**，我们有信心用技术手段降低成本@#@%#，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日%@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@@%，比行业便宜99.3%#*。对此#@%，谭待坦言#*%@，“降价是用技术优化成本来实现的#****。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的#%@，火山引擎不会走这条路@*@@*。”

　　据介绍**%%%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段@@*%。首先是模型本身%#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%@%*。大模型的调用量越大@%@，优化推理成本的空间也越大@%@*。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#%@，推理成本就会大大降低*#%*。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*#，这里有不同的负载@@*，可以把不同任务混合在一起@@#%，互相错峰@**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%#，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化@*@%。

　　另外以字节内部业务为例*@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%#，这些不同业务的大模型推理###，也能根据业务特点错峰使用%%@%%，就可以降低成本@%%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%@#，谭待认为%#%，大模型市场仍在发展初期@#%**，远远没到激烈竞争的阶段##%。“池塘有多大%#@，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程*##*。”

　　“一个人现在创业@*%，如果要花1万块钱调用大模型%#%@@，可能会觉得有点贵**@*@。我们把价格降到1%都不到*#@@#，100块钱就能用起来%#@*，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示@#@#*，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低@*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##**，从而让整个行业受益%%%。