“降价的基本逻辑是*@@%，我们有信心用技术手段降低成本%%@%，市场也需要更低价的大模型@#%@。”

　　5月15日#@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@**，谈到了大模型的定价策略%@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##。据悉#%*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##，比行业便宜99.3%%@。对此%*#，谭待坦言@***#，“降价是用技术优化成本来实现的%*##。如果只是补贴%##@，用亏损换收入是不可持续的*#@#，火山引擎不会走这条路@%#@@。”

　　据介绍%%##@，大模型推理成本的优化%*@#%，技术上有很多手段#@@*。首先是模型本身#%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%@@。

　　其次是工程上的优化**%*。大模型的调用量越大@*%*，优化推理成本的空间也越大@*@*。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理#%#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%**，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起%#%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%，就能极大地提升资源利用率@#@@，实现整体成本的优化**#@。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@#，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期%%*@，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大#*@，鱼就有多大%*%%，现在整个池塘还在培养的过程@**%*。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型##*#，可能会觉得有点贵*#@#。我们把价格降到1%都不到%*#，100块钱就能用起来*%%#，他的想法也就更容易尝试%#%%。”谭待表示@@#，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*@#，从而让整个行业受益#%。