火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*@@，我们有信心用技术手段降低成本%*#%*，市场也需要更低价的大模型##%。”

　　5月15日#*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*##，谈到了大模型的定价策略%@***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###@*。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%#@@%%。对此**%%@，谭待坦言%@@*#，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍***@@，大模型推理成本的优化*##*@，技术上有很多手段##*。首先是模型本身%#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进**%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%#*，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化@*#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大%#*。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*#*，推理成本就会大大降低%%**。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##@%，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@##@，互相错峰*%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%，就能极大地提升资源利用率#@%%，实现整体成本的优化#@%*。

　　另外以字节内部业务为例*##%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理@%#%，也能根据业务特点错峰使用%*%，就可以降低成本*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%%，谭待认为%@@%@，大模型市场仍在发展初期%@*%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大%#@#*，鱼就有多大%*@，现在整个池塘还在培养的过程#@*@*。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵%*%*@。我们把价格降到1%都不到*%%#@，100块钱就能用起来#@%*#，他的想法也就更容易尝试*@@。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性%%#%，试错成本要尽量低@%#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#@#*#。