“降价的基本逻辑是%@*，我们有信心用技术手段降低成本*@@，市场也需要更低价的大模型%%%%%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#%@。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*，比行业便宜99.3%#@@*#。对此*%，谭待坦言*#@#，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴###%，用亏损换收入是不可持续的@*#%#，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍##@#，大模型推理成本的优化##@*，技术上有很多手段*@。首先是模型本身@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@@，就是优化推理成本很好的解决方案@%##。

　　其次是工程上的优化@@#。大模型的调用量越大*#@%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理#@#**，大模型用的是分布式推理*#*##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*#，推理成本就会大大降低#@#*。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*，这里有不同的负载#%#*，可以把不同任务混合在一起#@*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%#@，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化*#**。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#，这些不同业务的大模型推理@#@@，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*%，谭待认为%@##@，大模型市场仍在发展初期%%*%*，远远没到激烈竞争的阶段*@@*。“池塘有多大**#，鱼就有多大#@@##，现在整个池塘还在培养的过程%#%。”

　　“一个人现在创业#*##*，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵*#@%%。我们把价格降到1%都不到@@##*，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试**@#。”谭待表示%*@%，企业的AI转型充满不确定性*@#@，试错成本要尽量低%@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*%，从而让整个行业受益%##。