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习言道|欢迎匈牙利朋友搭乘中国式现代化的发展快车
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*#@*%。算法就像信息的导航仪*@@#,通过深度分析和精准匹配@**%,满足人们个性化的信息需求@*。然而#@,有一些人担忧###**,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@@##%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%*#,忽视了那些有益的信息###%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@#*%#,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*#。他警示人们#*#%,互联网时代@#*%,每个人都可以定制自己想看的信息*@#,如果人们只关注自己感兴趣的内容#%@,可能会像住在蚕茧里一样*%*@#。
当桑斯坦提出信息茧房时%*#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念*%%@。“信息茧房”引入中国后@@,很快成为热门话题词@@*%*,引起了社会广泛关注和讨论#%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息#@*,人们每天看到的信息可能会越来越单一%*,难以接受新的观点和信息%@#*@,就像被“信息茧房”困住了一样**。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*%,相比于国外%#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈*@@@*,呈现出“中热西冷”的特点**#。截至2020年2月6日@@##@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#%@@,但在这段时间里@%#,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@%%#,Web of Science上只有1篇相关的论文*#*。
在584篇中文论文中#%%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*%@@。但有趣的是#%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究*@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@**%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@#。
相比较“信息茧房”#%#,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%*#,这两个词比较中性*%#%#,更多在描述事实@*,没有太多情感色彩#%@#。但在中国**%,“信息茧房”更常用*@@,它带有贬义色彩#%%@,而“茧房”的比喻#@#@,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@#%,容易让人望文生义@%#%,产生技术恐惧%@,觉得技术是个坏东西@@*。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@*##,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@#*@*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@#%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来***,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@%@*,他们得出的结论是#%*@,信息茧房更多基于理论推测@*#%,尚未得到充分的实证支持#@#%@,我们不必过分担忧%#@*。
昆士兰科技大学的一项研究表明@@*@@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@#,人们很容易把担忧归咎于技术@@*@#,技术反而成了“替罪羊”#@*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*#,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧**。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑#**,她认为@#*,这个概念虽然被广泛讨论#%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在#*。在西方学术界##@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在##。在大多数情况下%##,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@%%@,而非拥有确凿的论据##。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现@**@@,人们在社交媒体上接触到不同观点后@#,反而让他们的原有立场变得更加坚定%#。这说明###,尽管人们可以接触到各种各样的信息%*@%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点##。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的##*%,关键还是在于个体的选择和关注@*%@%。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现%%%#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*#,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%@@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%*,会发现其存在一些不合理之处#%%%。
首先%#%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#%#*%。现实生活中#*@@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法*%,而是受到多种因素的影响@#%*,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@%@。实际上#@%*%,即使面对个性化算法推送的信息##@@,个体也可以自主筛选和判断#@*,选择性地接受或拒绝某些信息%@*@@。如果人们缺乏这种自主意识和能力#@@%%,即使没有算法推荐%%,也可能陷入“信息茧房”*#@##。因此*#%#,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@%。
其次*%#*,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性**@*#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的#*%。
实际上@%##%,算法在变得越来越多元化@*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*@%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%##**。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*%*@#,反而有助于打破“信息茧房”##@,让人看到更广阔的世界#*@。
英国的一项研究发现##%@,在高选择的复媒体环境中##*@,人们可以轻松地消费不同类型的信息##*,接触到更多元化的信息与观点@*#@。
为了更形象地理解这一点#@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道%@@@%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@@@*,是一个有破洞的渔网@*##@,但是将多张破渔网重叠在一起*#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网#*@%#。
想象一下@*%@,如果你只有一张渔网来捕鱼*@#%,但这张网上有一些破洞#@@,那么你可能会漏掉一些鱼*@*#,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#*,满足你的所有需求%%。但是*@*,如果你有很多张破渔网%%@@,并且将它们重叠在一起使用%%##@,那么破洞的位置就会相互错位%#**,最终形成一个完整、没有破洞的渔网@@。
实际上@@*%,每个人的信息食谱是多元的*%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*#*@,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#%%@#,反而帮助个体打破“信息茧房”*@#,实现多元信息获取的“兼听则明”##。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#@@%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系@@@@*。在中文互联网中#*#*,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判##%%%,让算法被广泛误读%%@。实际上*@,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%%#。
当人们使用多个平台或媒介时@@%,不同平台或媒介之间的信息相互补充%##**,有助于拓展人们的视野%@,就像多张破网叠加之后##@%#,形成一张没有漏洞的完整信息网%*@,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱%#@@。
(刘战伟*%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)