火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%***，我们有信心用技术手段降低成本%**##，市场也需要更低价的大模型****@。”

　　5月15日*%%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#*%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉*#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%*@*#。对此#%*，谭待坦言@**%%，“降价是用技术优化成本来实现的@##@*。如果只是补贴##*%，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路#%*#。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身@@###，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化%**。大模型的调用量越大*%#*%，优化推理成本的空间也越大*%%#。以前的模型都是单机推理@%@#，大模型用的是分布式推理#@%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%*，推理成本就会大大降低@##@*。

　　谭待进一步解释说%**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#%，这里有不同的负载*%##*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰%@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**##，就能极大地提升资源利用率@@***，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理@##%@，也能根据业务特点错峰使用***@%，就可以降低成本*@@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#，谭待认为#@#，大模型市场仍在发展初期#**@，远远没到激烈竞争的阶段@*%@#。“池塘有多大#*##，鱼就有多大%*%%，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业%%#%，如果要花1万块钱调用大模型%%%，可能会觉得有点贵@#*#。我们把价格降到1%都不到%#*，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示*%@%，企业的AI转型充满不确定性#*%，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%@*，从而让整个行业受益@%*。