“降价的基本逻辑是#*@#，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略%@##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#*。对此@#，谭待坦言##*%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@@#。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的*#**，火山引擎不会走这条路##*%。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段##***。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化**@@#。大模型的调用量越大*%#*#，优化推理成本的空间也越大@%@#。以前的模型都是单机推理***##，大模型用的是分布式推理@%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#*@，推理成本就会大大降低*%**@。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%%*，这里有不同的负载*##*，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*#@，就能极大地提升资源利用率#@##*，实现整体成本的优化##%*。

　　另外以字节内部业务为例@**，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理*%@%%，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本@***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@%，谭待认为*@*#，大模型市场仍在发展初期@**#@，远远没到激烈竞争的阶段#%#。“池塘有多大%@*%，鱼就有多大#*#，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业#*%@，如果要花1万块钱调用大模型%#@@，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到*%##*，100块钱就能用起来*%*#*，他的想法也就更容易尝试#%%%。”谭待表示#%##，企业的AI转型充满不确定性*@%*，试错成本要尽量低#%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益*@。