“降价的基本逻辑是%%###，我们有信心用技术手段降低成本#%%，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#，谈到了大模型的定价策略%@*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%%。据悉%@%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**，比行业便宜99.3%#*。对此*%%#，谭待坦言*@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@@##。如果只是补贴@*#*%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路#%**。”

　　据介绍*#*@，大模型推理成本的优化#%#@，技术上有很多手段%@*。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@*%%@。

　　其次是工程上的优化@#*。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大#%*@*。以前的模型都是单机推理%*%，大模型用的是分布式推理*@#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##，推理成本就会大大降低@*@%。

　　谭待进一步解释说%**@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%#@，这里有不同的负载##%%，可以把不同任务混合在一起%#@，互相错峰*#%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#%*，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%#%@@。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#，这些不同业务的大模型推理#**@*，也能根据业务特点错峰使用#@%@，就可以降低成本%%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%%@，大模型市场仍在发展初期*%%%#，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*%，鱼就有多大#@%%，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型*%%@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%##*@，他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示*@#*@，企业的AI转型充满不确定性*@%*，试错成本要尽量低#**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益%#*@。