“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本*@@*，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日***%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%@，比行业便宜99.3%#**。对此#*%*，谭待坦言*@@，“降价是用技术优化成本来实现的**#%。如果只是补贴@*#%，用亏损换收入是不可持续的%@*@，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段#%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*，就是优化推理成本很好的解决方案%#*#。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大*@@，优化推理成本的空间也越大%%*@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低%#%%。

　　谭待进一步解释说%%%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载%*#**，可以把不同任务混合在一起**#@#，互相错峰#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率*%*#，实现整体成本的优化@****。

　　另外以字节内部业务为例##@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@@，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用%*#，就可以降低成本%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@@#，谭待认为@#@@#，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段#%#@*。“池塘有多大%#，鱼就有多大%*#，现在整个池塘还在培养的过程@*%*。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型**#*@，可能会觉得有点贵*#%%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试@*##%。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#*#@，试错成本要尽量低*@*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地###，从而让整个行业受益*##@*。